Problem entry · machine-readable · 大模型本地部署

ollama pull 卡住/超时(官方 registry 国内直连不稳定)

本页嵌入 #trove-entity JSON(本条目全量结构化数据);全库数据见 /agent/trove.json。

元数据

idollama-pull-timeout收录2026-08-30
问题域大模型本地部署主题分组网络与镜像
适用工具ollama

症状

`ollama pull` 失败的常见形态:

```

# 形态 1:卡住无进度 / 连接超时(registry 直连不稳)

ollama pull qwen2.5

# 转圈几十分钟没动静,或 Error: ... dial tcp ... i/o timeout

# 形态 2:大文件传输中途断掉

# 下载到一半报 unexpected EOF / connection reset

# 形态 3:模型名不存在(不是网络问题)

Error: pull model manifest: ... not found

```

同族但根因不同(别在本页死磕网络):

- `pull model manifest: ... not found` → 模型名/标签拼写错或不存在,先到 ModelScope / HuggingFace 核对名称;

- `no space left on device`(下载/导入阶段)→ 模型 4~70GB,先 `df -h /` 确认磁盘;WSL 下 df 有空间但写不进是宿主盘满,见 [wsl-no-space-left](wsl-no-space-left.html)。

原因

官方模型 registry(ollama.com / registry.ollama.ai)国内直连不稳定,大模型文件传输中途失败。

解法

1. 从 ModelScope 下载 GGUF:`curl -sL -o /tmp/qwen2.5-0.5b-instruct-q4_k_m.gguf https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct-GGUF/resolve/master/qwen2.5-0.5b-instruct-q4_k_m.gguf`。

2. `ollama create qwen2.5:0.5b -f - <<EOF

FROM /tmp/qwen2.5-0.5b-instruct-q4_k_m.gguf

EOF` 导入。

3. `ollama list` 确认,`ollama run` 验证。

验证证据

- 实测(2026-08-29,WSL Ubuntu,ollama 0.33.2 隔离环境):ModelScope 下载 qwen2.5-0.5b-instruct-q4_k_m GGUF(491MB,58.5s)→ `ollama create` success → CPU 冒烟通过(实测复现日志(2026-08-29))。

来源与证据

素材来源:本站实测沉淀(2026-08-29)

验证证据:Evidence details kept locally (2026-08-29)